2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 
1.前言：上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 :
1)多表连接有哪些分类；
2)针对这些分类有哪些连接方法？
3)这些连接方法分别作用于哪些应用场景？
这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。
首先先列举本篇用到的连接方法：
内链接：join，inner join
外连接：left join，left outer join，right join，right outer join，union
交叉连接：cross join
2.假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下：
TableA：
TableB：
1)分类：内连接（只有一种场景）
inner join 或者join（等同于inner join）
select a.*, b.* from tablea a
inner join tableb b
on a.id = b.id 或
select a.*, b.* from tablea a
join tableb b
on a.id = b.id 结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的满足某一条件的是A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。
2)分类：外连接（六种场景）
A）left join 或者left outer join(等同于left join)
select a.*, b.* from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id 或者
select a.*, b.* from tablea a
left outer join tableb b
on a.id = b.id 结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null：
应用场景：
这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据；
B）[left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
Where b.id is null
结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是A中的所有数据减去 和B满足同一条件 的数据，然后得到的A剩余数据；
C）right join 或者fight outer join(等同于right join)
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id 结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null：
应用场景：
这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；
D）[left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
where a.id is null 结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 和A满足同一条件 的数据，然后得到的B剩余数据；
E）full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
union
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录
F）full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+is null）代替）
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
left join tableb b
on a.id = b.id
where b.id is null
union
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
right join tableb b
on a.id = b.id
where a.id is null 结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和
注：上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景：
3）分类：交叉连接 （cross join）
A）实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
cross join tableb b 是A记录数*B记录数，结果如下：
B）还可以为cross join指定条件 （where）：
select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
cross join tableb b
where a.id = b.id 结果如下：
注： 这种情况下实际上实现了内连接的效果
3.上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能解释它：
1)一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；
2)一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景一；如果不加会被解释为交叉连接；
3)如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；
注：sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到.
总结：总结了mysql所有连接方法，其中有一些是之前没有注意到的问题，平时开发也都不外乎这些。下篇总结写sql提供的函数
