我们每次训练出来的模型，一般都会生成 20-30 个，至于哪个模型符合要求，较为理想呢？
接下来需要对每个 LoRA模型 进行逐一对比测试。
为了测试模型的泛化性，可选择使用一些较为特殊的提示词，看看各个模型对提示词的接收程度：
1woman,Taylor Swift,short hAI.html" title=ai>air（短头发）,wearing armor（穿着盔甲）,in the forest（在森林里）,
并且固定种子数，以便于对各个 LoRA 的出图效果对比：
开启「Additional Networks」，在「模型1」中添加任意一个训练出来的 LoRA，权重值设置为 1：
底部的脚本选择「X/Y/Z plot」，x轴类型选择「AddNet Model 1」，点击x轴值输入框右侧的 📒 按钮加载所有的训练LoRA模型：
点击「生成」，等待生成结果：
上面👆展示了15个模型的出图，其中我较为满意的（既能符合提示词，像霉霉，又能保持插画风格），只有03、06、07号模型。
越往后，模型已经开始忽略 盔甲 这个提示词了，而且越来越接近真人模型，缺少插画风格。
我想其中的原因是：随着训练轮次越多，AI已经把素材的特征完全学定型了。
因此，从10轮过后的模型，都可以直接删掉。
再更换其他的提示词，多试几轮，留下出满意的 LoRA 模型以后使用。
我最终选择留下 06、07 两个模型，其他的都可以选择删掉。
今天先分享到这里~
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